Postingan kali ini merupakan kelanjutan dari postingan sebelumnya mengenai sejarah Program Landsat dari Landsat generasi pertama sampai dengan generasi kelima, dan akan dilanjutkan pada pembahasan satelit Landsat generasi keenam, generasi ketujuh, serta generasi kedelapan. Selamat Membaca …….

Landsat generasi keenam merupakan satu-satunya satelit pada Program Landsat yang gagal beroperasi di luar angkasa, diakibatkan terjadinya kerusakan pada bagian sistem tenaga pendorong (propulsion system) pada pesawat pengangkut satelit Landsat-6 yang menggunakan bahan bakar bernama hydrazine. Penyelidikan lebih lanjut oleh pihak National Oceanic and Atmospheric  Administration (NOAA) selaku salah satu dari badan pemerintah Amerika Serikat yang berpartisipasi terhadap Program Landsat, beserta Martin Marrieta Corp. selaku pembuat pesawat  yang membawa satelit Landsat-6 menuju orbit, dalam laporannya menyebutkan bahwa terjadi ledakan pada salah satu bagian pada saluran bahan bakar, 7 menit setelah lepas landas.  Ledakan pada bagian saluran bahan bakar tersebut, menghambat bahan bakar untuk mencapai 4 motor penggerak, sehingga pesawat ruang angkasa tersebut tidak mempunyai bahan bakar yang cukup untuk menuju orbit.

Sekilas Info

Hydrazine atau biasa disebut juga dengan diazine merupakan senyawa anorganik tidak berwarna dengan bau seperti amoniak serta mudah terbakar,  dan mempunyai perumusan kimia N₂H₄.  Hydrazine sendiri merupakan senyawa yang sangat beracun dan sangat berbahaya (tidak stabil), kecuali dilakukan penanganan tertentu terhadap senyawa ini.

Hydrazine banyak digunakan sebagai precursor (senyawa yang ikut berperan pada reaksi kimia yang menghasilkan senyawa yang lain) untuk melakukan polimerisasi katalis dan pharmaceuticals. Hydrazine sendiri mulai digunakan sebagai bahan bakar untuk pesawat ruang angkasa atau roket ketika Perang Dunia II, dimana ketika itu hydrazine digunakan untuk roket bernama Messerschmitt Me 163B, dengan kode B-Stoff (hydrazine hydrate).  Varian dari hydrazine yaitu monopropellant hydrazine, dimana varian ini digunakan sebagai tenaga kecil monopropellant sebagai manuver tenaga pendorong pesawat ruang angkasa dan unit tenaga pesawat ulang alik. Varian lain dari hydrazine yang digunakan sebagai bahan bakar roket adalah monomethylhydrazine (CH₃)NH(NH₂) – dikenal juga sebagai MMH, dan unsymmetrical dimethylhydrazine, (CH₃)₂N(NH₂) – dikenal juga sebagai UDMH.

Pemilihan hydrazine sebagai bahan bakar roket atau pesawat luar angkasa didasarkan bahwa senyawa ini dapat menghasilkan gas panas dalam volume yang besar dengan jumlah penggunaan hydrazine (dalam bentuk cairan) yang sedikit.

Banyak kerugian yang terjadi atas kegagalan satelit Landsat-6 ini mengorbit, dimana kerugian secara materi, uang senilai 220 Juta US Dollar melayang hanya dalam waktu 7 menit. Kerugian lain yang terjadi adalah terhambatnya program observasi bumi menggunakan satelit, dimana sebenarnya pada satelit Landsat-6 ini telah ditanamkan instrumen remote sensing yang dinamai Enhanced Thematic Mapper (ETM). ETM ini merupakan perkembangan lanjutan terhadap instrumen sebelumnya yang terdapat pada satelit Landsat -5 yang bernama Thematic Mapper (TM). Jika pada instrumen TM terdapat 7 band, maka pada ETM terdapat satu band tambahan (menjadi 8 band), dimana band ke 8 merupakan band yang menghasilkan citra panchromatic (hitam-putih) yang mempunyai resolusi spasial mencapai 15 meter.

Berikut ini data dan fakta mengenai satelit Landsat – 6 :

Tanggal Peluncuran   : 5 Oktober 1993

Tempat Peluncuran   : Western Test Range di Vanderberg Air Force Base, California

Kendaraan Peluncur  : Titan II

Diluncurkan Oleh       : NASA

Partisipan                    :

• National Aeronautics and Space Administration (NASA)
• National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)
• Department of the Interior (DOI) U.S. Geological Survey (USGS)
• Hughes Santa Barbara Reaserch Center sebagai pembuat Instrumen Sensor Enhanced Thematic Mapper (ETM)
• Lockheed Martin Missiles & Space (Martin Marietta Corp.) sebagai pembuat pesawat ruang angkasa.

Spesifikasi Pesawat Ruang Angkasa :

• Sumber Tenaga                        : 4 Panel Surya yang di back up oleh dua baterai 50 Ahr NiCd
•  Berat                                           : 2200 kg (perkiraan)
• Panjang                                       : 4.3 meter
• Diameter                                    : 2.8 meter
• Rencana Masa Hidup            : 5 Tahun
• Bahan Bakar                              : 270 pounds hydrazine (monopropellant hydrazine) yang tersimpan dalam sebuah tangki serta jet pendorong seberat 1 pounds sebanyak 12 buah.

Orbit (seandainya satelit Landsat-6 berhasil mengorbit) :

• Menggunakan sistem path/row Worldwide Reference System-2 (WRS-2)
• Orbit Sun-sychronous pada altitude 705 km dengan sudut inklinasi sebesar 98.2⁰
• Waktu untuk melintasi tempat yang sama : 16 hari

Sensor :

Enhanced Thematic Mapper (ETM) yang terdiri dari 8 band, yaitu :

• Band 1 berada pada region visible blue (cahaya tampak berwarna biru) dengan panjang gelombang 0.45 – 0.52 µm dengan resolusi spasial 30 meter dengan aplikasi untuk bathimetri, absorpsi dari klorofil, dll.
• Band 2 berada pada region visible green (cahaya tampak berwarna biru) dengan panjang gelombang 0.52 – 0.60 µm dengan resolusi spasial 30 meter dengan aplikasi untuk mengetahui tingkat kesehatan dari tanaman.
• Band 3 berada pada region visible red (cahaya tampak berwarna merah) dengan panjang gelombang 0.63 – 0.69 µm dengan resolusi spasial 30 meter dengan aplikasi untuk absorpsi dari klorofil serta melakukan pengklasifikasian jenis tanaman.
• Band 4 berada pada region near infrared (inframerah dekat) dengan panjang gelombang 0.76 – 0.90 µm dengan resolusi spasial 30 meter dengan aplikasi untuk pemetaan garis pantai, absorpsi oleh air, dll.
• Band 5 berada pada region near infrared (inframerah dekat) dengan panjang gelombang 1.55 – 1.75 µm dengan resolusi spasial 30 meter dengan aplikasi untuk pemetaan tanah.
• Band 6 berada pada region thermal dengan panjang gelombang 10.40– 12.50 µm dengan resolusi spasial 120 meter dengan aplikasi untuk kelembaban tanah.
• Band 7 berada pada region mid infrared (inframerah menengah) dengan panjang gelombang 2.08 – 2.35 µm dengan resolusi spasial 30 meter dengan aplikasi untuk geologi.
• Band 8 berada pada region panchromtic (hitam putih) dengan panjang gelombang 0.52 – 0.90 µm dengan resolusi spasial 15 meter dengan aplikasi untuk kartografi.

Ukuran scene : 170 km x 185 km

Sekian pembahasan mengenai satelit Landsat-6, nantikan pembahasan selanjutnya mengenai satelit Landsat-7 serta satelit Landsat-8.

Landsat mungkin bisa masuk dalam kategori legenda dalam dunia satelit untuk keperluan observasi bumi. Sudah 7 generasi satelit ini beredar di luar angkasa untuk mengambil gambaran permukaan bumi sejak satelit generasi pertamanya pada tahun 1972 sampai generasi ketujuh yang diluncurkan pada tahun 1999. Landsat sendiri awal mulanya merupakan sebuah program bernama Earth Resources Observation Satellites Program yang dimulai sejak tahun 1966. Tahun 1969 penemuan penting oleh pusat riset Hughes Santa Barbara berupa prototype MSS Multi Scanners merupakan cikal bakal dari satelit Landsat pertama yang diluncurkan ke luar angkasa. Penamaan program Landsat sendiri mulai digunakan pada tahun 1975, tahun dimana satelit Landsat generasi kedua mulai diluncurkan. Landsat generasi kedua yang awalnya bernama ERTS-B (Earth Resource Technology Satellite B), di desain untuk berada di luar angkasa selama satu tahun, namun ternyata satelit tersebut dapat beroperasi sampai 7 tahun (selesai pada tanggal 25 February 1982).

Landsat generasi ketiga diluncurkan pada tahun 1978 ketika Landsat generasi kedua masih beroperasi. Desain satelit Landsat 3 ini sama dengan Landsat 2 namun pada Landsat generasi ketiga ini mulai dibenamkan band thermal, namun sayang instrumennya tidak berfungsi sesaat setelah satelit berhasil ditempatkan di luar angkasa. Atas pertimbangan keberhasilan secara teknikal dan keilmiahan, maka pada tahun 1979, Presiden Amerika Serikat waktu itu, Jimmy Carter mengalihkan pengoperasian Landsat dari NASA ke NOAA, agar citra satelit yang dihasilkan oleh Landsat mulai dapat dikomersialkan. Landsat 3 sendiri berakhir pada tahun 1983, selang setahun setelah Landsat 2 mulai di non-aktifkan.

Landsat generasi keempat diluncurkan tahun 1982, tahun dimana Landsat generasi kedua mulai berhenti beroperasi. Pada Landsat generasi keempat ini, terjadi lonjakan teknologi cukup cepat dimana terdapat sensor TM (Thematic Mapper) menemani sensor MSS (Multi-Spectral Scanner) yang merupakan sensor utama yang dibenamkan pada tiga generasi Landsat sebelumnya. Kelebihan sensor TM terletak pada jumlah band yang mencapai 7 buah band, dimana resolusi spasial yang dihasilkan oleh band 1-5 serta band 7 dapat mencapai 30 meter, sedangkan band 6 yang merupakan band thermal infrared mempunyai resolusi spasial 120 meter. Sensor TM merupakan inovasi dari sensor MSS yang hanya mempunyai 4 band dengan citra satelit yang dihasilkan mempunyai resolusi spasial antara 79 meter sampai dengan 82 meter.

Landsat generasi kelima merupakan satelit Landsat yang beroperasi paling lama. Diluncurkan tahun 1984, satelit Landsat ini masih beroperasi sampai saat ini. Landsat generasi kelima ini merupakan kopian dari Landsat generasi keempat karena mempunyai desain yang sama serta mengusung dua sensor, yaitu TM dan MSS. Namun, karena telah lama beroperasi, satelit ini mulai banyak dilanda berbagai “penyakit”. Mulai dari kejadian solar array yang “bertingkah” tidak normal dimana rotasi dari drive solar array mulai tidak beraturan yang mengakibatkan solar array tidak dapat memberikan power yang digunakan untuk mengisi ulang baterai satelit. Drive solar array sendiri berfungsi untuk mempertahankan posisi sudut antara solar array dengan matahari, agar solar array mendapatkan energi dari matahari. “Penyakit” lainnya terjadi pada tahun 2009, tahun dimana waktu itu pihak NASA sedang merayakan 25 tahun Landsat generasi kelima ini mengorbit di luar angkasa. Pada 13 Agustus 2009, Landsat 5 bergerak di luar kontrol dan power dari satelit ini mencapai titik kritis. Landsat 5 kembali beroperasi dengan mode penghematan baterai sejak 17 Agustus 2009. Dan pada November tahun kemarin (tahun 2011), pengambilan data ditangguhkan selama 90 hari mulai tanggal 18 November 2011. Hal tersebut dilakukan karena terjadi fluktuasi kinerja dari critical amplifier yang merupakan bagian dari sistem transmisi satelit. Selain itu, sensor MSS yang merupakan pasangan setia dari satelit Landsat, mulai tidak digunakan pada Landsat 5 ini sejak tahun 1995.

Sekian dulu pembahasan Landsat bagian pertama. Nantikan pembahasan lanjutan mengenai Landsat minggu depan.

Pada titik nadir, satelit THEOS merekam gambaran permukaan bumi dengan lebar 22 km untuk sensor pankromatik dan 90 km untuk sensor multispektral.

Satelit THEOS juga mampu menghasilkan citra stereo yang berguna untuk menghasilkan data relief dan elevasi suatu wilayah berupa DEM (Digital Elevation Model). Metode yang digunakan untuk mendapatkan citra stereo ini yaitu satelit merekam suatu wilayah pada dua sudut pengambilan yang berbeda, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4 dibawah ini.

Berikut ini rangkuman karakteristik dari satelit THEOS :

Walaupun dibuat serta dikembangkan bukan oleh engineer Thailand, namun berdasarkan kesepakatan bersama antara pemerintah Thailand lewat Kementerian Sains dan Teknologi Antariksa Thailand dengan pihak pembuat dari satelit THEOS ini yaitu EADS Astrium, para engineer Thailand di training oleh team pengembang EADS Astrium, sehingga terjadi transfer ilmu yang sangat berharga di masa yang akan datang dalam pengembangan satelit di negara tersebut.

Ngomong-ngomong Indonesia kapan ya?

Referensi :

http://space.skyrocket.de/doc_sdat/theos.htm

http://www.gistda.or.th/gistda_n/en/index.php?option=com_content&view=article&id=21&catid=35&Itemid=34

Proses orthorektifikasi merupakan salah satu solusi yang digunakan untuk memecahkan permasalahan distorsi pada data citra satelit tersebut. Proses orthorektifikasi ini sebenarnya tidak jauh berbeda dengan proses rektifikasi, yang sama-sama merupakan proses untuk memperbaiki masalah distorsi pada data citra satelit, akan tetapi proses orthorektifikasi dilakukan jika wilayah yang mengalami distorsi tersebut terjadi pada wilayah dengan topografi yang variatif (tidak datar), dan oleh karena itu kita membutuhkan data pendukung lain, terutama data Digital Elevation Model (DEM).

Digital Elevation Model (DEM)

DEM merupakan gambaran 3-D (tiga dimensi) permukaan daratan (yang dimaksud disini adalah permukaan daratan di bumi – walaupun terdapat data DEM untuk bulan atau asteroid). Salah satu jenis DEM yang sering digunakan dalam proses orhorektifikasi ini adalah DEM SRTM (Shuttle Radar Topography Mission).

example of DEM SRTM

DEM SRTM, merupakan DEM hasil kreasi dari NASA dan NGA, yang bekerja sama dengan badan antariksa dari Italia dan juga Jerman, dan banyak digunakan karena tersedia secara gratis di internet. Untuk wilayah Indonesia, kita dapat mendownload secara gratis DEM SRTM ini, salah satunya dari web gistutorial.net, dengan link download di bawah ini :

Link Download DEM SRTM

atau kita dapat melakukan download langsung dari software Global Mapper melalui fasilitas download online data.

DEM SRTM mempunyai dua level, yaitu level 1 dan level 3, dimana level 1 tersedia hanya untuk wilayah Amerika Serikat saja, dan untuk wilayah Indonesia terdapat pada level 3. Pada level 3 ini, DEM SRTM mempunyai ketelitan sebesar 90 meter (3 arc second).

Selain DEM SRTM, ada juga DEM dari Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Global Digital Elevation Model (ASTER GDEM). Nama ASTER GDEM, masih kurang dikenal dibandingkan dengan DEM SRTM, walaupun sebenarnya tingkat ketelitian dari DEM jenis ini sudah mencapai 1.5 arc second atau sebesar 45 meter (bahkan ada yang sampai ketelitian mencapai 30 meter) dan meng-cover hampir 99% dari luas permukaan bumi. Data ASTER GDEM dapat kita dapatkan melalui software Global Mapper melalui fasilitas download online data (Global Mapper 12) atau dapat kita dapatkan di situs resmi mereka di www.gdem.aster.ersdac.or.jp

Gambar dibawah ini akan memperlihatkan perbandingan antara DEM SRTM dengan resolusi horizontal 90 meter dengan ASTER GDEM dengan resolusi horizontal 30 meter pada suatu wilayah.

DEM SRTM dengan resolusi horizontal 90 meter / freegeographytools.com

ASTER GDEM dengan resolusi horizontal 30 meter / freegeographytools.com

Pembahasan lebih lanjut mengenai orthorektifikasi akan saya tulis pada postingan berikutnya.

Sumber Gambar :

“Memaku” Peta

http://www.microimages.com/getstart/rpcortho.jpg

DEM SRTM :

http://www2.geog.ucl.ac.uk/~plewis/geog2021/classificationPractical/

Perbandingan antara DEM SRTM dengan ASTER GDEM :

http://freegeographytools.com/2010/free-30-meter-resolution-elevation-data-for-most-of-the-world-from-aster-gdem

Fusi merupakan sebuah teknik penggabungan dua data citra satelit, antara data citra satelit panchromatic (hitam-putih) dengan data citra satelit multispektral (berwarna). Seperti saya bilang di awal tulisan, mungkin penemu teknik ini terinspirasi dengan hadits di atas, teknik ini mengambil kelebihan dari data citra satelit panchromatic yang mempunyai resolusi spasial yang biasanya lebih tinggi dibandingkan dengan resolusi spasial data citra satelit multispektral. Akan tetapi data citra satelit panchromatic mempunyai kelemahan yaitu citranya berwarna hitam-putih, sehingga untuk mendapatkan data citra satelit yang mempunyai resolusi spasial tinggi miliknya data citra satelit panchromatic plus mempunyai warna yang natural punyanya data citra satelit multispektral, maka terciptalah ide mengenai Fusi ini.

Sebagai contohnya, data citra satelit panchromatic SPOT dengan resolusi spasial 2.5 meter dapat digabungkan dengan data citra satelit multispektral SPOT yang mempunyai resolusi spasial 10 meter, sehingga dihasilkan sebuah data citra satelit multispektral dengan resolusi spasial 2.5 meter (canggih kan, hehehehe …. ). Fusi juga bisa dilakukan antara data citra satelit berbeda produk, contohnya kita bisa melakukan fusi antara data citra satelit Quickbird dengan SPOT, atau antara SAR dengan Landsat. Yang terpenting harus diperhatikan pada proses fusi ini adalah kedua citra satelit yang akan digunakan sudah sama-sama georeferenced, dalam artian semua data yang akan digunakan sudah memiliki proyeksi kebumian yang sama (UTM, Geographic, dll), dan kalaupun kedua citra tidak bergeoreferensi maka kedua citra harus mempunyai ukuran citra yang sama, area yang tercover benar-benar sama, dan ukuran pixel yang sama. Lah, kan resolusi spasial antara panchromatic sama multispektral yang akan dilakukan fusi kan beda, pasti kan beda juga ukuran pixelnya, kok  ukuran pixelnya harus sama?, tenang aja karena pada software ENVI, ukuran pixel dari data citra satelit dapat diubah mengikuti ukuran pixel dan image dari data citra satelit multispektral.

Dari pengalaman, software ENVI merupakan salah satu software yang cukup bagus dalam melakukan teknik Fusi ini. Cuman yang perlu diperhatikan ketika melakukan Fusi ini adalah ketersediaan space yang cukup besar pada hardisk komputer, karena prosesnya cukup panjang, dan hasil yang didapatkan pada satu tahapan proses dapat menghasilkan data yang lumayan besar dari sisi ukuran datanya. Banyak metode Fusi yang dapat digunakan pada software ENVI ini, mulai dari IHS (Intensity Hue Saturation), Brovey, Gram-Schmidt, dll, dan coba anda bandingkan perbedaan antara metode yang satu dengan metode yang lainnya.

Di bawah ini merupakan salah satu contoh data hasil dari penggunaan teknik Fusi, dimana data citra satelit panchromatic merupakan data citra SPOT dengan resolusi spasial 10 meter yang digabungkan dengan data citra satelit multispektral dari Landsat dengan resolusi spasial 28 m.

Fusion

Sebelah kiri : data citra satelit original dari Landsat dengan resolusi spasial 28 m

Sebelah kanan : data citra satelit multispektral hasil Fusi (dengan resolusi spasial 10 m)

(http://www.ittvis.com/portals/0/tutorials/envi/TM_SPOT_Fusion.pdf)

Kunjungi terus blog ini untuk mengetahui perkembangan mengenai citra satelit.

Pada software PCI Geomatics, ketika kita melakukan mosaick data citra satelit, pada tahapan prosesnya terdapat proses color balancing. Kita bisa melewati atau melakukan tahapan proses color balancing ini, tergantung dari penilaian anda sendiri, apakah citra ini sudah cukup seragam atau merata secara kenampakan pewarnaan dan tingkat kecerahan ataukah terlihat belang-belang warnanya antara satu data citra dengan data citra lainnya.

Nantikan tulisan selanjutnya mengenai color balancing  hanya di sini, stay tune yah ……. 8)

Puzzle

Pasti anda mengenal atau bahkan pernah memainkan permainan Puzzle. Permainan menggabungkan berbagai bentuk yang ada untuk membentuk sebuah gambar yang utuh. Mosaick secara prinsipnya tidak berbeda jauh dengan permainan Puzzle, yaitu proses menggabungkan berbagai citra dalam berbagai bentuk agar didapatkan sebuah gambaran utuh dari sebuah wilayah pengamatan.

Data citra satelit (terutama citra satelit resolusi tinggi) dikirimkan kepada kita biasanya dalam bentuk kepingan DVD ataupun pengambilan secara langsung melalui FTP di internet. Data citra satelit mempunyai ukuran file yang sangat besar bahkan untuk wilayah yang tidak terlalu luas (untuk data citra satelit resolusi tinggi). Untuk itu, agar data ini bisa dikirimkan kepada kita dalam bentuk DVD, data citra satelit tersebut dipotong-potong agar satu ukuran filenya bisa masuk ke dalam satu kepingan DVD (berukuran 4 GB). Satu ukuran file tersebut dinamakan satu tile. Jika misalnya ternyata ukuran data citra satelit itu berukuran 17 GB, maka dibutuhkan sekitar 5 keping DVD. Bisa dibayangkan jika kita hendak melihat data citra satelit wilayah yang kita inginkan terpecah-pecah, kita jadi tidak bisa melihat secara utuh mengenai gambaran wilayah yang hendak kita lihat. Oleh karena itu diperlukan proses mosaick data citra satelit.

Namun sebelum melakukan proses mosaick terhadap data citra-citra tersebut, biasanya diperlukan proses pengolahan data lain yang terkait (seperti color balancing, orthorektifikasi, dll). Untuk lebih jelasnya mengenai orthorektifikasi dan data processing lainnya, akan saya sajikan dalam postingan tersendiri. Untuk data citra satelit yang diambil dalam waktu yang bersamaan tersebut, biasa disebut dengan istilah data citra satu scene. Maka, jika data citra tersebut telah dilakukan proses Mosaick, data citra tersebut dinamakan dengan data citra satelit satu scene.

Proses mosaick pun dapat dilakukan pada data citra satelit yang berbeda jenis ataupun beda scene. Terkadang data citra satelit suatu wilayah yang kita inginkan, terdiri dari berbagai macam jenis citra. Selain itu bisa juga terjadi antara satu data citra satelit dengan data yang lainnya berbeda dalam hal tanggal pengambilan data tersebut oleh satelit. Sebagai contoh, data citra satelit yang satu diambil pada tanggal 17 April 2010 merupakan citra satelit Ikonos, akan tetapi data satu lagi yang akan kita gabungkan diambil pada tanggal 20 Januari 2010, dengan jenis citra Quickbird.

Proses mosaick memerlukan kemampuan serta pengalaman seseorang dalam menggabungkan data citra satelit tersebut menjadi suatu gambaran utuh yang selain enak dipandang (terkait dengan proses pengolahan data lainnya), juga mempunyai koreksi geometrik yang benar (mengenai koreksi geometrik akan diterangkan pada postingan tersendiri).

Nantikan postingan berikutnya mengenai Mosaick hanya di blog ini. So, stay tune ya!

Welcome to Map Vision Web Blog – Professional Services for your Satellite Imagery

Pertama-tama, kami selaku Map Vision Team mengucapkan selamat datang kepada para pengunjung yang telah datang di web blog kami. Web blog ini akan berisi sejumlah informasi mengenai kegiatan usaha kami di bidang penjualan data citra satelit, pengolahan serta pemetaan menggunakan data citra satelit, baik yang beresolusi tinggi, menengah, ataupun rendah, serta artikel-artikel informatif seputar citra satelit.

Untuk itu kami harapkan anda tetap stay tune di blog ini, untuk mendapatkan berbagai informasi yang terkait dengan citra satelit. Dan bagi kawan-kawan yang sedang membutuhkan citra satelit serta proses pengolahannya (rektifikasi/orthorektifikasi, mosaick, enhance, cloud remove, pansharp, dan lain-lain) dan juga mapping dari data citra satelit (layout citra satelit dan juga layout peta), kami siap membantu kawan-kawan dengan kemampuan dan pengalaman kami di bidang citra satelit. Kawan-kawan dapat menghubungi kami di :

Map Vision

No. Kontak : 085720164965

Alamat email : hendraparley@yahoo.com atau hendraparley@gmail.com

YM : hendraparley

Terima kasih

Salam

Map Vision Team